2024年11月24日下午，應(yīng)中央財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院的邀請(qǐng)，北京郵電大學(xué)郭永江教授做了關(guān)于“排隊(duì)模型的漸近震蕩性現(xiàn)象的強(qiáng)逼近分析方法”智能管理交叉學(xué)科學(xué)術(shù)交流講座。本次講座在學(xué)院南路校區(qū)313教室舉行，由王金亭教授主持，我院博士后和多位博士生、本科生參加了本次講座。

郭永江于2006年在中國(guó)科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究所獲博士學(xué)位，現(xiàn)北京郵電大學(xué)理學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，北京郵電大學(xué)學(xué)術(shù)委員會(huì)成員，中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)隨機(jī)服務(wù)與運(yùn)作管理分會(huì)理事、常務(wù)理事。主要研究方向是隨機(jī)運(yùn)籌學(xué)，具體為隨機(jī)排隊(duì)網(wǎng)絡(luò)，隨機(jī)服務(wù)管理，隨機(jī)庫(kù)存和供應(yīng)鏈等應(yīng)用概率相關(guān)問(wèn)題，在此方向曾主持四項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目。

在本次報(bào)告中，郭永江教授介紹了一種多階段串聯(lián)排隊(duì)系統(tǒng)，建立了包含隊(duì)列長(zhǎng)度、工作負(fù)荷、繁忙時(shí)間、空閑時(shí)間和離開(kāi)過(guò)程等性能指標(biāo)的重對(duì)數(shù)律。這些結(jié)果可以幫助量化這些性能函數(shù)的隨機(jī)可變性水平。郭永江教授采用了一種強(qiáng)逼近方法，將基于更新過(guò)程的性能函數(shù)轉(zhuǎn)換為連續(xù)布朗運(yùn)動(dòng)近似，建立了所有重對(duì)數(shù)律的極限，并將其表示為到達(dá)間隔時(shí)間和服務(wù)時(shí)間的模型參數(shù)（如均值和方差）的簡(jiǎn)單函數(shù)。

最后，郭永江教授簡(jiǎn)單分享了自己在科研過(guò)程中的經(jīng)歷，同學(xué)們也積極的與郭永江教授進(jìn)行交流。

撰稿：張旭銳、王金亭

審核：劉志東