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0710407-工程大數(shù)據(jù)與人工智能-2學(xué)分

發(fā)布時間:2025-03-27瀏覽次數(shù):

課程基本信息(Course Information


開課學(xué)院(School

管理科學(xué)與工程學(xué)院

課程代碼(Course Code

0710407

課程名稱
Course Name

工程大數(shù)據(jù)與人工智能


Engineering Big Data and Artificial Intelligence

學(xué)分(Credits

2

學(xué)時(Credit Hours

32

學(xué)時分配

理論教學(xué) 16 學(xué)時;實驗 16 學(xué)時;實踐  學(xué)時;線上   學(xué)時

授課對象(Audience

工程管理專業(yè)

授課語言(Language)

全漢語

先修課程

Prerequisite

授課教師(Instructor

茅權(quán)

課程網(wǎng)址

Course Webpage

課程類型(Type

理論課

課程歸屬(Category

專業(yè)教育-信息與計算機


課程簡介(Description


隨著信息技術(shù)的發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)的普及,數(shù)據(jù)正以前所未有的速度在不斷地增長和累積。在生產(chǎn)生活中,處處在產(chǎn)生數(shù)據(jù),包括社交網(wǎng)絡(luò)、定位數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等。數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了一種發(fā)展生產(chǎn)力的新型資產(chǎn),如何從數(shù)據(jù)中挖掘有價值的信息并應(yīng)用于解決實際問題是“數(shù)據(jù)科學(xué)”時代的特色。目前“大數(shù)據(jù)”已成為國家發(fā)展戰(zhàn)略。“大數(shù)據(jù)”不僅僅是信息技術(shù)專業(yè)的事,所有行業(yè)和專業(yè)都應(yīng)學(xué)習(xí)“大數(shù)據(jù)思維”、應(yīng)用“大數(shù)據(jù)方法”。本課程面向工程管理專業(yè)大三學(xué)生,屬于專業(yè)進(jìn)階選修課環(huán)節(jié)。本課程將通過知識傳授、項目實踐、行業(yè)前景研討等環(huán)節(jié),教授工程大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)概念和系統(tǒng)架構(gòu)知識、培養(yǎng)學(xué)生人工智能思維和分析能力、塑造正確的大數(shù)據(jù)與人工智能價值觀。


課程簡介英文版

With the development of information technology and the popularization of the Internet, data is growing and accumulating at an unprecedented rate. In production and life, data is generated everywhere, including social networks, positioning data, Internet of Things, etc. Data has become a new type of asset to develop productivity, and how to mine valuable information from data and apply it to solve practical problems is a feature of the "data science" era. At present, "big data" has become a national development strategy. "Big data" is not only a matter for information technology professionals, all industries and professions should learn "big data thinking" and apply "big data methods". This course is aimed at junior students majoring in engineering management and is an advanced elective course. This course will teach the basic concepts and system architecture knowledge of engineering big data, cultivate students' artificial intelligence thinking and analysis capabilities, and shape the correct big data and artificial intelligence values through knowledge transfer, project practice, and industry prospect discussion.


課程目標(biāo)(Course Objectives


本課程總體目標(biāo)為培養(yǎng)學(xué)生掌握工程大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)概念和系統(tǒng)架構(gòu)知識培養(yǎng)學(xué)生大數(shù)據(jù)思維和分析能力塑造正確的大數(shù)據(jù)價值觀。具體目標(biāo)如下

1. 了解工程大數(shù)據(jù)產(chǎn)生背景、基本特征、應(yīng)用價值、云計算和區(qū)塊鏈等概念了解大數(shù)據(jù)系統(tǒng)基礎(chǔ)知識

2. 理解各類大數(shù)據(jù)分析方法,重點掌握可視化分析能夠根據(jù)任務(wù)需求獨立完成基礎(chǔ)的程序編輯并形成數(shù)據(jù)分析報告

3. 了解工程大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀與前景能夠根據(jù)實際問題提出數(shù)據(jù)要求習(xí)慣以數(shù)據(jù)思維分析工程實踐問題

4. 塑造正確的大數(shù)據(jù)價值觀,注重數(shù)據(jù)倫理大數(shù)據(jù)隱私保護


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