近日，我院王金亭教授團隊在中央財經(jīng)大學(xué)AAA期刊《IEEE Transactions on Services Computing》發(fā)表題為“Balancing Service Efficiency and Data Security in Hybrid Cloud Systems: A Queueing Game Approach”的學(xué)術(shù)論文。朱盛副教授為第一作者，王金亭教授為通訊作者，研究生韓雪鴿、趙一潛為共同作者。

《IEEE Transactions on Services Computing》是服務(wù)計算領(lǐng)域的頂級期刊，創(chuàng)刊于2008年，是一本位于JCR-1區(qū)、中科院-2區(qū)的SCI期刊，影響因子為5.8。它被中國計算機學(xué)會（CCF）推薦為A類國際期刊，具有廣泛的學(xué)術(shù)影響力。論文在線鏈接：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/11313645

研究成果簡介

混合云的服務(wù)環(huán)境中日益加劇的安全風(fēng)險已成為阻礙其更廣泛采用的關(guān)鍵瓶頸。本研究提出了一種創(chuàng)新的風(fēng)險管理策略，旨在最大化云服務(wù)提供商的收益。通過將云服務(wù)架構(gòu)建模為排隊系統(tǒng)（其中用戶請求視為“顧客”，資源視為“服務(wù)員”），我們定量分析了用戶在動態(tài)風(fēng)險感知下的決策行為。結(jié)合排隊博弈論與斯塔克爾伯格（Stackelberg）框架，我們系統(tǒng)性地構(gòu)建了用戶在服務(wù)效率與安全保障之間權(quán)衡的模型。我們的分析揭示了不同數(shù)據(jù)泄露責(zé)任分配下的納什均衡模式，并推導(dǎo)出優(yōu)化的提供商風(fēng)險控制模型。該策略通過策略優(yōu)化引導(dǎo)市場行為，以實現(xiàn)風(fēng)險與收益的均衡。本研究深化了混合云風(fēng)險緩減的理論基礎(chǔ)，并為云服務(wù)提供商提供了切實可行的策略。

撰稿：宋佳誼

審核：劉志東