一、學(xué)術(shù)簡歷

李愛華，博士生導(dǎo)師，教授，中央財經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院。

2007年畢業(yè)于中國科學(xué)院研究生院獲管理學(xué)博士學(xué)位，從事管理科學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘理論與應(yīng)用方面的研究，應(yīng)用涉及風(fēng)險管理、信貸客戶關(guān)系管理、老年人健康及行為分析、房地產(chǎn)等領(lǐng)域，主持和完成的課題研究有國家自然科學(xué)基金、北京市社會科學(xué)基金、中央財經(jīng)大學(xué)121青年博士基金課題等，參加多項國家級與省部級課題研究，在國內(nèi)外重要期刊雜志和會議上發(fā)表論文80余篇，獲得獎勵有：涌金學(xué)術(shù)獎、成心優(yōu)秀學(xué)術(shù)獎、滋蘭樹蕙優(yōu)秀教師獎等。任管理現(xiàn)代化學(xué)會理事、北京老齡居學(xué)術(shù)委員會委員。

E-mail:neu_aihua@126.com

通信地址：北京市海淀區(qū)學(xué)院南路39號中央財經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院，100080

二、主持科研項目

[1] 國家自然科學(xué)基金委重點課題（71932008）子課題，基于大數(shù)據(jù)融合驅(qū)動的知識發(fā)現(xiàn)與實證分析，2020-2024，主持 。

[2] 教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項目,大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘課程教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)體系改革，2022-2024，主持。

[3] 中央財經(jīng)大學(xué)創(chuàng)新團(tuán)隊，大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的管理決策及關(guān)鍵技術(shù)研究，2017.6-2020.6，主持，已經(jīng)結(jié)題。

[4] 國家自然科學(xué)基金，領(lǐng)域知識驅(qū)動下的金融數(shù)據(jù)流異常模式研究，2015.1-2017.12，主持，已經(jīng)結(jié)題。

[5] 北京市社會科學(xué)研究基金，北京市老年人失能失智影響因素及干預(yù)機(jī)制研究，2015.6-2018.6，主持，已經(jīng)結(jié)題。

[6] 企事業(yè)橫向課題，北京市老齡健康信息協(xié)同與決策支持平臺安全保障及數(shù)據(jù)服務(wù)-涉老資金統(tǒng)計分析項目，2023-2024，主持，已經(jīng)結(jié)題。

[7] 企事業(yè)橫向課題，半導(dǎo)體大數(shù)據(jù)資訊平臺原型構(gòu)建與開發(fā)機(jī)制研究，2022-2023，主持，已經(jīng)結(jié)題。

[8] 企事業(yè)橫向課題，智慧照護(hù)知識圖譜抽取及框架搭建，2022-2023，主持，已經(jīng)結(jié)題。

[9] 在線課程《數(shù)據(jù)挖掘與python實踐》在中國大學(xué)慕課上線http://www.icourse163.org/course/CUFE-1207262801

[10] 企事業(yè)橫向課題，制訂大數(shù)據(jù)處理與治職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)、編寫培訓(xùn)教材（高級）及相關(guān)教學(xué)文件（高級），2020-2021，主持，已經(jīng)結(jié)題。

[11] 企事業(yè)橫向課題，認(rèn)知障礙老人干預(yù)服務(wù)效果評價模型研究，2016.3-2016.1，主持，已經(jīng)結(jié)題。

[12] 中澳種子基金國際科研項目，Abnormality/OutlinerDetection in Financial Data Streams，2015.1-2015.12，主持，已經(jīng)結(jié)題。

[13] 企事業(yè)橫向課題，老年人失能失智數(shù)據(jù)挖掘與風(fēng)險預(yù)測，2015.1-2015.12，主持，已經(jīng)結(jié)題。

[14] 中央財經(jīng)大學(xué)國合處項目，多目標(biāo)規(guī)劃及應(yīng)用中美合作科研項目，2015.1-2015.12，主持，已經(jīng)結(jié)題。

[15] 中央財經(jīng)大學(xué)教學(xué)方法研究項目，2014.09-2015.09，多元互動式教學(xué)模式在管理類專業(yè)實驗教學(xué)中的應(yīng)用探索與評估，主持，已經(jīng)結(jié)題。

[16] 中央財經(jīng)大學(xué)青年博士基金，城鎮(zhèn)居民住房購買力測算模型及實證分析，2008.01-2011.01，主持，已經(jīng)結(jié)題。

[17] 參加自然科學(xué)基金:社會網(wǎng)絡(luò)中社團(tuán)結(jié)構(gòu)內(nèi)部隱藏模式和動態(tài)演化機(jī)理研究

[18] 參加自然科學(xué)基金:基于高頻數(shù)據(jù)的金融市場間信息溢出與風(fēng)險傳染的微觀機(jī)理、動態(tài)模型及應(yīng)用

三、部分研究成果（一作）

[1] KGSCS—a smart care system for elderly with geriatric chronic diseases: a knowledge graph approach. BMC Med Informatics and Decision Making, 2024. （SCI）

[2] 本體構(gòu)建及應(yīng)用綜述.情報理論與實踐,2023.

[3] 基于多數(shù)據(jù)源融合的創(chuàng)業(yè)板上市公司財務(wù)造假異常檢測.數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn),2023.

[4] 基于“物理—事理—人理”的多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)融合探究[J].中國科學(xué)院院刊, 2023.

[5] 基于WSR的老齡事業(yè)發(fā)展規(guī)劃編制研究.管理評論, 2023.

[6] Research on stock price prediction from a data fusion perspective. Data Science in Finance and Economics, 2023.

[7] 基于數(shù)據(jù)融合的商務(wù)智能與分析架構(gòu)研究.計算機(jī)科學(xué), 2022.

[8] Improved incremental local outlier detection for data streams based on the landmark window model. Knowledge and Information Systems,2021. （SCI）

[9] 隊列要素法在人口預(yù)測中的應(yīng)用.統(tǒng)計與決策, 2021.

[10] Service evaluation through FH-entropy method: A framework for the elderly care station. Concurrency and Computation: Practice and Experience,2022.（ SCI）

[11] 智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的風(fēng)險管理.大數(shù)據(jù),2019.

[12] 基于熵權(quán)法的北京市養(yǎng)老驛站服務(wù)質(zhì)量模糊綜合評價.人口與社會, 2018.

[13] Analysis on housing affordability of urban residents in mainland China based on multiple indexes: Taking 35 Cities as Examples. Annals of Data Science, 2018.

[14] 經(jīng)濟(jì)增長與碳排放協(xié)調(diào)發(fā)展及一致性模型研究——宏觀低碳經(jīng)濟(jì)的數(shù)理分析，中國管理科學(xué)，2017.

[15] Application of outlier mining in insider identification based on Boxplot method, Procedia Computer Science, 2016. (EI)

[16] Eles-model based housing affordability comparative research of urban households in Beijing between 2004 and 2014. Annals of Data Science, 2015.

[17] 我國房地產(chǎn)價格與股票價格波動關(guān)系的研究-基于1998-2003年間周度數(shù)據(jù)的實證分析，管理評論，2014.

[18] A Fuzzy linear programming-based classification method, International Journal of Information Technology and Decision Making, 2011, (SCI)

[19] 推廣的實用華氏宏觀經(jīng)濟(jì)增長模型及參數(shù)估計,數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識,2009.

[20] MCLP-based Methods for improving “bad” catching rate in credit cardholder behavior analysis, Applied Soft Computing, 2008.（SCI）

[21] 基于數(shù)據(jù)挖掘的中低收入群體住房保障資格判別,管理評論,2007.

[22] 城鎮(zhèn)居民住房購買力研究,管理科學(xué)學(xué)報,2006.

四、學(xué)術(shù)及教學(xué)獎勵

獲得獎勵有：北京市第十六屆社會科學(xué)優(yōu)秀成果二等獎、北京普通高校優(yōu)秀論文指導(dǎo)老師、涌金學(xué)術(shù)獎、成心優(yōu)秀學(xué)術(shù)獎、滋蘭樹蕙優(yōu)秀教師獎等。