10月27日下午大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用系列講座（第55期）成功開展。本次講座邀請到北京郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院付賽際老師，以《知識驅(qū)動的機(jī)器學(xué)習(xí)》為題，帶來聚焦大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿研究的精彩分享。本次講座由李愛華教授主持。

付賽際老師長期圍繞人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)與醫(yī)療大數(shù)據(jù)挖掘等方向開展研究，學(xué)術(shù)成果豐碩。講座中，付老師圍繞如何用知識提升模型性能展開深入講解，聚焦將已有知識轉(zhuǎn)化為可學(xué)習(xí)信號的關(guān)鍵問題。講座以生動形象的例子展開，并結(jié)合實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行分析和講述，提出在研究中可以通過引入特權(quán)信息提升模型的性能。系統(tǒng)討論粗粒度特權(quán)信息的獲取與嵌入，包括類級先驗(yàn)信息與包級先驗(yàn)信息的表示方式與嵌入范式。同時，針對特權(quán)信息無法直接使用的場景，提出了切實(shí)可行的構(gòu)造解決方案，使模型通過更易獲得的知識在不增加推理端負(fù)擔(dān)的前提下提升性能。付老師還結(jié)合大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域等實(shí)際應(yīng)用案例，讓管工師生對理論方法的實(shí)踐價值有了更直觀的理解。

本次講座為師生搭建了跨校學(xué)術(shù)交流的平臺，加深了大家對知識驅(qū)動機(jī)器學(xué)習(xí)前沿技術(shù)的理解，也為相關(guān)領(lǐng)域的研究與實(shí)踐提供了新思路、新方向，助力學(xué)院在大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用領(lǐng)域的教學(xué)科研工作進(jìn)一步發(fā)展。

撰稿：畢欣然

審核：劉志東