2025年6月29日，中央財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院邀請西安交通大學(xué)管理學(xué)院教授、旅游服務(wù)智能輔助與質(zhì)量評(píng)價(jià)文化和旅游部技術(shù)創(chuàng)新中心專家孫少龍教授，作題為《復(fù)雜數(shù)據(jù)建模分析及其應(yīng)用》的學(xué)術(shù)講座。本次講座聚焦文本、圖像、語音、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)的建模方法及其在管理學(xué)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，吸引了眾多師生參與。

圖講座現(xiàn)場

孫少龍教授從復(fù)雜數(shù)據(jù)的定義與價(jià)值出發(fā)，指出文本、圖像、語音、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)已成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心資產(chǎn)。他強(qiáng)調(diào)，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)建模方法在處理高維、非線性數(shù)據(jù)時(shí)的局限性，而機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)技術(shù)通過自動(dòng)化特征提取和模式識(shí)別，顯著提升了數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和效率。

此外，孫少龍教授還分享了其團(tuán)隊(duì)在“認(rèn)知圖像屬性建模”、“語音信號(hào)與財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測”、“多模態(tài)數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜構(gòu)建”等領(lǐng)域的研究成果，展示了復(fù)雜數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下管理學(xué)研究的廣闊前景。最后，他展望了大語言模型（LLM）與多模態(tài)融合技術(shù)在未來數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用前沿，并指出實(shí)現(xiàn)“可解釋性強(qiáng)、實(shí)時(shí)性高、決策支持力強(qiáng)”的智能分析系統(tǒng)將是研究的關(guān)鍵方向。

在互動(dòng)環(huán)節(jié)，現(xiàn)場師生圍繞復(fù)雜數(shù)據(jù)建模在金融風(fēng)險(xiǎn)防控領(lǐng)域的應(yīng)用路徑與孫少龍教授展開了深入探討。孫教授的回應(yīng)引發(fā)了在場師生的熱烈反響，進(jìn)一步拓展了大家對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)建模技術(shù)應(yīng)用場景的認(rèn)知邊界。

撰稿人：宋雙琳

審稿人：劉志東、荊中博