2025年5月29日，北京交通大學(xué)雙晴老師為我院建設(shè)經(jīng)濟(jì)與管理系師生開展題為《數(shù)智驅(qū)動：人工智能在工程管理領(lǐng)域的前沿探索》的學(xué)術(shù)講座。講座聚焦人工智能技術(shù)在基礎(chǔ)設(shè)施韌性管理、工程安全預(yù)警及可持續(xù)城市發(fā)展中的應(yīng)用，為師生呈現(xiàn)了一場兼具理論深度與實(shí)踐價值的學(xué)術(shù)盛宴。本次講座由王昊教授主持，工程與項(xiàng)目管理專業(yè)24級碩士生及部分博士生參加講座。

雙老師以自身科研歷程為切入點(diǎn)，回顧了從城市基礎(chǔ)設(shè)施韌性研究向人工智能領(lǐng)域轉(zhuǎn)型的探索過程。早期研究聚焦供水管網(wǎng)可靠性與脆弱性分析，之后突破傳統(tǒng)工程視角，首次將社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合，開發(fā)出滲漏風(fēng)險預(yù)測模型，驗(yàn)證了社會經(jīng)濟(jì)因素對基礎(chǔ)設(shè)施性能的顯著影響，為工程管理研究開辟了數(shù)據(jù)驅(qū)動的新范式。

講座重點(diǎn)展示了人工智能技術(shù)在工程管理中的核心應(yīng)用，包括自然語言處理（NLP）助力事故防控，團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了建筑工程事故文本數(shù)據(jù)庫，通過深度學(xué)習(xí)模型（如Instructor Transformer）對事故報(bào)告進(jìn)行多標(biāo)簽分類，精準(zhǔn)識別坍塌、高墜等事故的復(fù)合誘因。

雙老師還將AI技術(shù)延伸至城市治理領(lǐng)域，針對軌道交通輿情分析：抓取廣深港高鐵建設(shè)期數(shù)萬條公眾意見，結(jié)合主題建模與情感分析，揭示公眾對環(huán)保、票價的關(guān)注差異，為大型工程的社會協(xié)同管理提供決策支持。同時，醫(yī)院低碳運(yùn)維優(yōu)化：構(gòu)建醫(yī)院能耗數(shù)字孿生系統(tǒng)，通過匹配行業(yè)優(yōu)秀案例庫，提出數(shù)據(jù)驅(qū)動的節(jié)能路徑，助力醫(yī)療機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)。

講座尾聲，雙老師鼓勵學(xué)生擁抱AI技術(shù)：“工程管理正經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型，掌握數(shù)據(jù)挖掘與算法設(shè)計(jì)能力，將成為新一代工程師的核心競爭力。”本次講座生動展現(xiàn)了人工智能與工程管理深度融合的創(chuàng)新圖景，為智慧城市建設(shè)與可持續(xù)發(fā)展提供了前沿思路。

本次講座受研究生院研究生課堂嘉賓講學(xué)支持計(jì)劃的資助與支持。

撰稿：胡欣語、王昊

審核：劉志東