4月26日上午，在沙河校區(qū)二教203室，IEEE終身會(huì)士、加拿大皇家科學(xué)院院士、加拿大阿爾伯塔大學(xué)Witold Pedrycz教授，應(yīng)邀在在中央財(cái)經(jīng)大學(xué)2025年專題學(xué)術(shù)講座暨建設(shè)經(jīng)濟(jì)與管理系列講座第148期上，為師生帶來(lái)了一場(chǎng)題為《Data-Knowledge Environment and Knowledge Landmarks in Machine Learning》的精彩講座。我校工程與項(xiàng)目管理專業(yè)24級(jí)碩士生、工程管理專業(yè)的本科生以及來(lái)自天津大學(xué)、河北工業(yè)大學(xué)等高校的博士生參加了講座。此次講座由管理科學(xué)與工程學(xué)院副院長(zhǎng)李玉龍教授主持。

Pedrycz教授深入探討了機(jī)器學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)與知識(shí)融合的關(guān)鍵問(wèn)題，提出了KD-ML（Knowledge-Driven Machine Learning）這一創(chuàng)新范式。他通過(guò)案例分析，展示了如何利用科學(xué)知識(shí)和常識(shí)性規(guī)則增強(qiáng)模型的魯棒性和可解釋性，并特別強(qiáng)調(diào)了信息粒化在解決數(shù)據(jù)與知識(shí)沖突中的重要作用。講座內(nèi)容前沿且富有啟發(fā)性，現(xiàn)場(chǎng)師生反響熱烈。

重慶大學(xué)申映華副教授作為特邀點(diǎn)評(píng)嘉賓，對(duì)Pedrycz教授的研究成果給予了高度評(píng)價(jià)，并就知識(shí)驅(qū)動(dòng)模型在實(shí)際工程管理中的應(yīng)用前景提出了獨(dú)到見(jiàn)解。與會(huì)師生也紛紛就機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)與知識(shí)平衡、機(jī)器學(xué)習(xí)在群決策中的應(yīng)用、如何運(yùn)用大語(yǔ)言模型對(duì)知識(shí)進(jìn)行量化等問(wèn)題與Pedrycz教授進(jìn)行了交流。此次座談不僅拓寬了師生們的學(xué)術(shù)視野，也為未來(lái)的研究方向提供了新的思路。

為促進(jìn)深入交流，管理科學(xué)與工程學(xué)院在4月25日晚和4月26日中午分別組織了兩場(chǎng)座談活動(dòng)。在座談中，Pedrycz教授耐心解答了各位老師和同學(xué)們關(guān)于大語(yǔ)言模型、機(jī)器學(xué)習(xí)等研究中所遇到的挑戰(zhàn)和問(wèn)題，以及出國(guó)留學(xué)與訪學(xué)、高水平論文研究設(shè)計(jì)等進(jìn)行了充分交流。

本次活動(dòng)得到了我校科研處“中央財(cái)經(jīng)大學(xué)2025年專題學(xué)術(shù)講座”支持，為師生搭建了與國(guó)際頂尖學(xué)者交流的平臺(tái)，進(jìn)一步推動(dòng)了我校在管理科學(xué)與工程領(lǐng)域的國(guó)際化合作。此外，來(lái)自天津大學(xué)、河北工業(yè)大學(xué)的博士生遠(yuǎn)道而來(lái)參與活動(dòng)，體現(xiàn)了學(xué)術(shù)共同體的凝聚力和我校在相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力。

撰稿：吳國(guó)濱，楊帆

審核：李玉龍、劉志東

附Witold Pedrycz教授簡(jiǎn)介：

Witold Pedrycz (IEEE終身會(huì)士)，加拿大埃德蒙頓阿爾伯塔大學(xué)電氣和計(jì)算機(jī)工程系的教授，加拿大皇家科學(xué)院院士，波蘭科學(xué)院外籍院士，加拿大計(jì)算智能研究中心首席科學(xué)家，歷任IFSA主席和北美模糊信息處理協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)。Witold Pedrycz院士曾獲得包括IEEE系統(tǒng)人類和控制論學(xué)會(huì)的諾伯特-維納獎(jiǎng)、IEEE加拿大計(jì)算機(jī)工程獎(jiǎng)、歐洲軟計(jì)算中心的卡賈斯特爾軟計(jì)算獎(jiǎng)、基拉姆獎(jiǎng)、IEEE計(jì)算智能學(xué)會(huì)的模糊先鋒獎(jiǎng)，以及2019年IEEE系統(tǒng)、人類和控制論學(xué)會(huì)的功勛服務(wù)獎(jiǎng)等在內(nèi)的多項(xiàng)榮譽(yù)。Witold Pedrycz院士的主要研究方向包括計(jì)算智能、模糊建模和粒度計(jì)算、知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘、模糊控制、模式識(shí)別、基于知識(shí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、關(guān)系計(jì)算和軟件工程等。Witold Pedrycz院士曾任《Information Sciences》主編，現(xiàn)任《WIREs Data Mining and Knowledge Discovery (Wiley)》主編、《Int. J. of Granular Computing (Springer)》和《J. of Data, Information and Management (Springer)》的聯(lián)合主編以及IEEE Trans. SMC、IEEE Trans. Fuzzy Systems等多個(gè)國(guó)際知名期刊的編委。