
遲鈺雪
中央財經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院副教授
研究領(lǐng)域:數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)與決策支持、社交網(wǎng)絡(luò)分析
聯(lián)系方式:chiy@cufe.edu.cn
通信地址:北京市海淀區(qū)學(xué)院南路39號中央財經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院,100081
工作經(jīng)歷:
2023.12-至今 中央財經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院 副教授
2020.08-2023.12 中央財經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院 講師
教育背景:
2015.09-2020.07 中國科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院 博士
2011.09-2015.07 廈門大學(xué)軟件學(xué)院 學(xué)士
發(fā)表論文:
1.Chi Y,Jing Z, Liu Z, et al. The Financial Impact of COVID-19 from the Perspective of Media Coverage: Evidence from China[J]. 2024, 60(1): 44-58. (SCI).
2.Chi Y, Liu Y. Research on Fintech Public Opinion Situation and Risk Identification Based on DTM[J]. Procedia Computer Science, 2023, 221: 1178-1186. (EI)
3.Chi Y, Tang X, Liu Y. Exploring the “awakening effect” in knowledge diffusion: a case study of publications in the library and information science domain[J]. Journal of Informetrics, 2022, 16(4): 101342. (SCI)
4.Chi Y, Tang X, Lian Y, et al. A supernetwork-based online post informative quality evaluation model[J]. Knowledge-Based Systems, 2019, 168: 10-24. (SCI)
5.Chi Y,Liu Y. Link prediction based on supernetwork model and attention mechanism[C]//International Symposium on Knowledge and Systems Sciences. Springer, Singapore, 2018: 201-214. (EI)
6. Wang G,Chi Y,Liu Y, et al. Studies on a multidimensional public opinion network model and its topic detection algorithm[J]. Information Processing & Management, 2019, 56(3): 584-608. (SCI)
7. Ma N, Liu Y,Chi Y. Influencer discovery algorithm in a multi-relational network[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2018, 510: 415-425. (SCI)
8.劉怡君,李涼涼,遲鈺雪,等.基于WSR系統(tǒng)方法論的網(wǎng)絡(luò)輿情治理機(jī)制研究[J].管理評論, 2021, 33(5): 97.
9.遲鈺雪,劉怡君.基于超網(wǎng)絡(luò)的線上線下輿情演化模型研究[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2019,39(01):259-272.
10.劉怡君,遲鈺雪.英日兩國科技智庫對比研究及啟示——以英國科學(xué)政策研究所和日本未來工學(xué)研究所為例[J].智庫理論與實(shí)踐,2019,4(06):103-110.
11.王光輝,劉怡君,遲鈺雪.輿論危機(jī)的異化極化效應(yīng)研究[J].管理科學(xué)學(xué)報,2017,20(03):149-161.
承擔(dān)項(xiàng)目:
1.自科基金青年項(xiàng)目:數(shù)據(jù)與知識驅(qū)動的重大突發(fā)事件輿情風(fēng)險傳導(dǎo)機(jī)理和防控策略研究
2自科基金重面上項(xiàng)目:輿情大數(shù)據(jù)視角下的網(wǎng)絡(luò)社會治理“時、度、效”研究
3自科基金重面上項(xiàng)目:基于多源文本數(shù)據(jù)的銀行風(fēng)險度量方法研究:銀行管理層、金融分析師、信用評級師的“三方合一”視角
4.自科基金面上項(xiàng)目:公共政策發(fā)布的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警建模與應(yīng)對策略研究
5.自科基金重大研究計(jì)劃:面向網(wǎng)絡(luò)輿情大數(shù)據(jù)的決策價值發(fā)現(xiàn)